موسیقی……………………………………………………………37

2-7 نتیجه…………………………………………………………………………………………………………………………………38

فصلسوم:روش پیشنهادی

3-1مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….40

3-2 تولید مجموعه داده از موسیقی ایرانی………………………………………………………………………………41

3-2-1 جمع آوری داده ها و فرا داده ها و پیش پردازش…………………………………………….41

3-2-2 استخراج ویژگی ها………………………………………………………………………………………….42

3-2-3 ویژگی های مجموعه داده ها……………………………………………………………………………43

3-3 ویژگی Area Method Of Moment of MFCC……….………………………………..46

3-3-1عملگر …………………………………..Area Method Of Moment47

3-3-2روش محاسبه Area Method Of Moment of MFCC………………..49

3-4معرفیمعیار شباهت پروفایل جدید………………………………………………………………………………….49

3-4-1 معیار شباهت پروفایل…………………………………………………………………………………….50

3-5برنامه کاربردی پیشنهاددهنده موسیقی…………………………………………………………………………..52

3-5-1 پیشنهاد دهی بر اساس شباهت موسیقی……………………………………………………..55

3-5-2 پیشنهاد دهی بر اساس شباهت پروفایل……………………………………………………….56

3-6نتیجه…………………………………………………………………………………………………………………………………57

فصلچهارم: ارزیابی

4-1مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………59

4-2ارزیابی برتریمجموعه داده تولید شده……………………………………………………………………………59

4-3ارزیابیویژگیArea Method Of Moment of MFCC…………………………………….61

4-3-1رده بندی سبک………………………………………………………………………………………………61

4-3-2رده بندی دستگاه های موسیقی سنتی…………………………………………………………..66

4-3-3پیشنهاددهی با استفاده از ویژگی Area Method Of Moment of MFCC68

4-4ارزیابی معیارشباهتپروفایل…………………………………………………………………………………………..69

4-5نتیجه………………………………………………………………………………………………………………………………..69

فصلپنجم:نتیجه گیری و کارهای آینده

5-1مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….71

5-2دستاوردهایتحقیق…………………………………………………………………………………………………………..72

5-3محدودیت­هایتحقیق………………………………………………………………………………………………………73

5-4کارهایآینده…………………………………………………………………………………………………………………….73

فهرست شکل ها

عنوان صفحه

شکل2-1-فلوچارتمحاسبههیستوگرامضرب……………………………………………………………………….17

شکل 2-2- نمونههیستوگرامضرب…………………………………………………………………………………………17

شکل2-2-معیارspectral fluxبرایspeechتقریبابالاترازاینمقداربرایmusicاست.25

شکل2-4-درصدفریم هایباانرژیپایین………………………………………………………………………………26

شکل2-5-یکنمونهدرختتصمیمگیری…………………………………………………………………………….29

شکل3-1- پراکندگیتعدادویژگی هادردسته های مختلف…………………………………………………..44

شکل3-2- پراکندگیتعدادآهنگ هابرایسبک هایمختلف………………………………………………..45

شکل3-3- پراکندگیتعدادآهنگ هابرایدستگاه های مختلف……………………………………………..46

شکل3-4-روشمحاسبهArea Method of Moments of MFCC……………………………………49

شکل3-5- شمایکلیازبرنامهکاربردی………………………………………………………………………………..54

شکل3-6- لیستموسیقی هایدراختیارکاربر………………………………………………………………………54

شکل3-7- مراحلانتخابموسیقیبراساسشباهتفایل هایموسیقی………………………………55

شکل3-8- پیشنهاددهیبراساسشباهتموسیقی ها…………………………………………………………..56

شکل3-9- پیشنهادبراساسشباهتپروفایل هایمشتریان………………………………………………….57

شکل4-1- درصدصحتبرایهرژانردردوآزمایش……………………………………………………………..60

شکل4-2- معیارRecall- precision وF-measureبرایسبک هایمختلف………………64

شکل4-3- معیارRecall- precision وF-measureبرایسبک هایمختلف………………66

شکل4-4- معیارRecall- precision وF-measureبرایدستگاه های مختلف……………68

فهرست جداول

عنوان صفحه

جدول2-1طبقه بندی ویژگی ها……………………………………………………………………………..14

جدول2-2 تقسیم بندی بر اساس طول فریم استخراج…………………………………………..27

جدول2-3مرور متون گذشته در ارتباط با رده بندی موسیقی……………………………….31

جدول2-4مرور متون گذشته سیستم پیشنهاددهنده……………………………………………37

جدول3-1اطلاعات کلی از مجموعه داده……………………………………………………………….43

جدول3-2پراکندگی تعداد ویژگی ها در دسته های مختلف…………………………………..44

جدول4-1 درصد صحت برای هر ژانر در دو آزمایش……………………………………………..60

جدول4-2مجموعه آزمایش های انجام شده و ویژگی های آن……………………………..37

جدول4-3مجموعه ها ویژگی های به کار رفتهدر آموزش درخت تصمیمی…………..63

جدول4-4معیار Recall- precision وF-measure برای سبک مختلف……63

جدول4-5مجموعه ها ویژگی های به کار رفته در آموزش درخت تصمیمی…………..65

جدول4-6 معیار Recall- precision وF-measure برای موسیقی غربی……65

جدول4-7 مجموعه ها ویژگی های به کار رفته در آموزش درخت تصمیمی………….67