1-4- فرضیات تحقیق 7
1-5- اهداف اساسی از انجام تحقیق. 7
1-6-محدودیت های انجام تحقیق. 7
1-7- محتوای تحقیق 8
2- ادبیات و پیشینه تحقیق
2-1- مقدمه. 10
2-2- ارزیابی عملکرد. 10
2-2-1- مقدمه. 10
2-2-2- پیشینه ارزیابی عملکرد و بررسی دیدگاه­های مختلف 11
2-2-3- معیارها و تکنیک­های ارزیابی و اندازه­گیری عملکرد 13
2-2-3-1- معیارهای ارزیابی عملکرد 13
2-2-3-2-­ تکنیک های شناخته شده در ارزیابی عملکرد 14
2-2-3-3- تکنیک­های اندازه­ گیری عملکرد 20
2-3- معرفی DEA ، ANNs و Neuro/DEA 24
2-3-1- معرفی اجمالی DEA 26
2-3-1-1- مدل نسبت CCR 27
2-3-1-2- روش اندرسون-پیترسون 28
2-3-2- معرفی ANN 28
2-3-2-1- آموزش شبکه 29
2-3-2-1-1- الگوریتم های یادگیری شبکه 30
2-3-2-2- تناسب انتخاب ساختار با موضوع مساله 31
2-3-2-3- ساختار شبکه های عصبی 33
2-3-2-3-1- شمای کلی 38
2-3-2-4- چگونگی پردازش اطلاعات در واحد های پردازشگر 39
2-3-2-5- شبکه­های پرسپترون 43
2-3-3- مدل ترکیبی شبکه­های عصبی وتحلیل پوششی داده ها(Neuro/DEA) 43
2-3-3-1- خواستگاه استفاده از مدل ترکیبیNeuro-DEA 43
2-4- پیشینه تحقیق 45
3- روش تحقیق
3-1- مقدمه. 51
3-2- جامعه آماری. 51
3-3- شیوه گرد­آوری اطلاعات. 51
3-4- مراحل انجام تحقیق. 51
3-5-مدل­های تحلیل پوششی داده­ها 53
3-5-1- مدل­های ورودی­محور. 53
3-5-1-1-مدل مضربی CCR ورودی محور. 53
3-5-1-2-مدل پوششی CCR ورودی­محور. 54
3-5-2-مدل­های خروجی­محور 55
3-5-2-1-مدل مضربی CCR خروجی محور 56
3-5-2-2- مدل پوششی CCR خروجی محور 56
3-6- ارزیابی و تحلیل کارایی شرکت­ شهرک­های صنعتی با رویکرد تحلیل پوششی داده­ها(DEA) (مدل مضربی CCR خروجی­محور) 56

3-7- روش اندرسون-پیترسون برای رتبه بندی واحد­های کارا 58
3-8- دلایل استفاده از مدل CCR در مقایسه با مدل BCC 59
3-9- دلایل استفاده از مدل خروجی محور در مقایسه با مدل ورودی محور 60
3-10- ساختار شبکه 60
3-11- الگوریتم تحلیل کارایی 63
4- محاسبات و یافته های تحقیق
4-1- معرفی حوزه تحقیق. 66
4-1-1- سازمان صنایع کوچک و شهرک­های صنعتی ایران. 66
4-1-2- معرفی استان مازندران. 68
4-2- نتایج تحقیق. 70
5- نتیجه گیری و پیشنهادات
5-1- نتیجه گیری. 79
5-2- تحقیقات آتی. 79

فهرست اشکال
شكل (‏2‑1) روش وصل نقاط حدی. 23
شكل (‏2‑2) یک واحد تصمیم گیرنده به همراه ورودی و خروجی­ها 27
شكل (‏2‑3) مشخصات یک واحد تصمیم گیرنده. 27
شكل ( ‏2‑4) نرون تک ورودی. 34
شكل (‏2‑5) نرون با بردار ورودی. 35
شكل (‏2‑6) شبکه تک لایه با S نرون. 36
شكل (‏2‑7) فرم فشرده شده یا ماتریسی شبکه تک لایه با S نرون 36
شكل (‏2‑8) شبکه پیش خور دو لایه. 37
شكل (‏2‑9) فرم ساده شده شبکه پیش خور دو لایه میانی. 38
شكل (2‑10) پرسترون تک لایه. 42
شكل (‏3‑1) ورودی و خروجی­های شهرک صنعتی jام. 56
شكل (‏3‑2) فلوچارت الگوریتم تحلیل کارایی. 64
شکل(4-1) مقایسه کارایی محاسبه شده توسطDEA وNeuro-DEA. 74
شکل(4-1) مقایسه رتبه بندی انجام شده توسطDEA وNeuro-DEA. 74
فهرست جداول
جدول (‏2‑1) تفاوت های دو نگرش نوین و سنتی ارزیابی عملکرد 12
جدول (‏2‑2) ماتریس ارزیابی عملکرد. 16
جدول (2-3) توابع محرک با علائم قراردادی. 34
جدول (2-4) نتایج تحقیقات موجود در مقاله ، تحلیل کارایی فنی پالایشگاه­های نفت کشور. 45
جدول (‏3‑1) شهرک­های صنعتی مورد بررسی و مطالعه پژوهش. 51
جدول (‏3‑2) مشخصه­های متغیر­های تصمیم. 56
جدول (‏3‑3) پارامتر­های مدل بر حسب مشخصه­های تعریف شده. 57
جدول (‏3‑4) متغیر­های تصمیم. 57
جدول (‏3‑5) ساختار شبکه مورد استفاده در الگوریتمNeuro-DEA.. 60
جدول (‏3-6) درصد تغییرات ورودی­ها و خروجی­های هر شهرک صنعتی 61
جدول (‏4‑1) کارایی محاسبه شده توسط­ DEA در سال 90 و 91 و کارایی پیش­بینی شده توسط Neuro-DEA در سال90 71
جدول (‏4‑2) رتبه بندی واحدها توسط­ DEA در سال 90 و 91 و رتبه بندی پیش­بینی شده توسط Neuro-DEA در سال 91. 72
جدول (‏4‑3) میانگین کارایی واحد­ها در ده اجرای شبکه عصبی 74
جدول (‏4‑4) معیارهای ورودی و خروجی مربوط به هر شهرک صنعتی در سال 91. 75
جدول (‏4‑5) معیارهای ورودی و خروجی مربوط به هر شهرک صنعتی در سال 91. 76








فصل اول :
مقدمه وکلیات تحقیق